Selasa, 06 Desember 2016

Tugas Analisis Regresi Temu 10



Tugas Halaman 187-188
1.      Pelajari data yang disajikan dibawah ini tentang pengaruh umur serta pemberian makanan tinggi protein dan rendah protein terhadap panjang badan. 
a.       Tentukan persamaan garis untuk kelompok tinggi protein dan rendah protein secara terpisah;
Tinggi Protein 


Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
52.125
2.320

22.464
.000
umur
1.320
.125
.954
10.571
.000
a. Dependent Variable: panjang

Y= 52.125 + 1.320 umur






Rendah Protein

Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
51.555
1.828

28.198
.000
umur
.885
.099
.938
8.947
.000
a. Dependent Variable: panjang

Y= 51.555 + 0 .885 umur






b.      Tentukan satu persamaan garis dengan memasukkan semua independen varibel;

ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
2552.074
2
1276.037
89.667
.000a
Residual
327.311
23
14.231


Total
2879.385
25



a. Predictors: (Constant), jenis protein, umur



b. Dependent Variable: panjang





Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
47.436
1.854

25.580
.000
umur
1.129
.091
.874
12.427
.000
jenis protein
7.819
1.480
.371
5.283
.000
a. Dependent Variable: panjang





  
c. Buktikan bahwa jenis makanan sangat berpengaruh terhadap panjang badan;

ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
354.462
1
354.462
3.369
.079a
Residual
2524.923
24
105.205


Total
2879.385
25



a. Predictors: (Constant), jenis protein



b. Dependent Variable: panjang






Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
66.462
2.845

23.363
.000
jenis protein
7.385
4.023
.351
1.836
.079
a. Dependent Variable: panjang






      F hitung = 3.369 < F tabel 4.28 maka menerima hipotesa 0 artinya kita menyatakan bahwa jenis makanan tidak mempengaruhi panjang badan.


Bila umur dikelompokkan menjadi 2 kelompok yaitu <20 dan ≥20 bulan, lakukan uji regresi untuk membuktikan jenis makanan dan umur berpengaruh terhadap panjang badan (ingat ada interaksi!)

ANOVAb
Model
Sum of Squares
Df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
1726.418
2
863.209
17.220
.000a
Residual
1152.967
23
50.129


Total
2879.385
25



a. Predictors: (Constant), jenis protein, umur



b. Dependent Variable: panjang





Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
59.736
2.347

25.452
.000
umur
14.571
2.785
.690
5.231
.000
jenis protein
7.385
2.777
.351
2.659
.014
a. Dependent Variable: panjang







F hitung 17.220 > F tabel 3.05 menolak hipotesa 0   artinya kita menyatakan bahwa jenis makanan dan umur tidak mempengaruhi panjang badan.
             
ANOVAa
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
1832,788
3
610,929
13,043
,000b
Residual
1030,437
22
46,838


Total
2863,225
25



a. Dependent Variable: panjang
b. Predictors: (Constant), INTERAKSI JENIS MAKANAN DAN UMUR, JENIS PROTEIN, UMUR

Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
61,629
2,587

23,825
,000
UMUR
10,771
3,808
,512
2,829
,010
JENIS PROTEIN
3,700
3,658
,176
1,011
,323
INTERAKSI JENIS MAKANAN DAN UMUR
7,783
5,385
,312
1,445
,162
a. Dependent Variable: PANJANG


F hitung=13,043< F tabel 3,05 maka menolak hipotesa 0 artinya kita menyatakan bahwa jenis makanan, umur, dan interaksi mempengaruhi panjang badan.


2.      Dengan pengetahuan Biomedik yang saudara miliki, gunakan data dibawah ini untuk membuat beberapa persamaan garis regresi dan membuktikan hipotesa tentang slop dan intersep. (Buat dulu hipotesis yang akan dibuktikan)


ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
1161.665
3
387.222
9.7713
.000a
Residual
2.735
69
.040


Total
1164.399
72



a. Predictors: (Constant), interaksi BB dan TB, tinggi badan, berat badan

b. Dependent Variable: indeks massa tubuh













Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
13.472
1.485

9.071
.000
berat badan
1.046
.049
2.752
21.260
.000
tinggi badan
-.092
.010
-.180
-8.893
.000
interaksi BB dan TB
-.004
.000
-1.690
-11.865
.000
a. Dependent Variable: indeks massa tubuh






Y = β0+ β1X1 +β2X2 +β3X3
IMT = 13.472 + 1.046 BB -.092 TB -0.004 interaksi BB dan TB
Hipotesa intersep dan slop = Setiap kenaikan BB akan mempengaruhi nilai IMT namun interaksi keduanya BB dan TB tidak mempengaruhi nilai IMT.



ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
75.863
3
25.288
1.603
.197a
Residual
1088.537
69
15.776


Total
1164.399
72



a. Predictors: (Constant), interaksi jenis kelamin dan umur, umur, jenis kelamin
b. Dependent Variable: indeks massa tubuh




Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
-25.817
45.760

-.564
.574
jenis kelamin
33.589
24.833
3.859
1.353
.181
umur
3.973
4.196
.508
.947
.347
interaksi jenis kelamin dan umur
-3.075
2.283
-3.778
-1.347
.182
a. Dependent Variable: indeks massa tubuh







Y = β0+ β1X1 +β2X2 +β3X3
IMT = -25.817 + 33.589 JK +  3.973 umur  -3.075 interaksi jenis kelamin dan umur
Hipotesa intersep dan slop = Setiap kenaikan umur dan jenis kelamin mempengaruhi nilai IMT namun interaksi keduanya tidak mempengaruhi nilai IMT.



ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
1383.154
3
461.051
7.959
.000a
Residual
3997.093
69
57.929


Total
5380.247
72



a. Predictors: (Constant), interaksi, umur, jumlh air dalam makanan

b. Dependent Variable: berat jenis




Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
980.543
65.228

15.033
.000
jumlah air dalam makanan
.138
.124
2.840
1.116
.268
umur
4.716
6.053
.281
.779
.439
interaksi
-.015
.011
-3.333
-1.298
.199
a. Dependent Variable: berat jenis







Y = β0+ β1X1 +β2X2 +β3X3
IMT = -980.543 + 0.138 AMA +  4.716 umur  - 0.015 interaksi AMA dan umur
Hipotesa intersep dan slop = Setiap kenaikan jumlah air dalam makanan dan umur mempengaruhi berat jenis urin namun interaksi keduanya tidak mempengaruhi berat jenis urin.


Tidak ada komentar:

Posting Komentar